Exponentialfunktion (exp) Rechner
Berechnung von e^x mit der Eulerschen Zahl e
Geben Sie den Exponenten (x) ein und klicken Sie auf Berechnen um die Exponentialfunktion zu ermitteln. Die Exponentialfunktion exp(x) = e^x verwendet die Eulersche Zahl e ≈ 2.718 als Basis und ist fundamental in Analysis, Physik und vielen anderen Wissenschaften.
💡 Exponentialfunktion
\(\exp(x) = e^x \text{ mit } e \approx 2{,}718281828\)
Die Exponentialfunktion verstehen
Die Exponentialfunktion exp(x) = e^x ist eine der wichtigsten mathematischen Funktionen. Sie verwendet die Eulersche Zahl e als Basis und beschreibt exponentielles Wachstum und Zerfall. Die Exponentialfunktion ist die Umkehrfunktion des natürlichen Logarithmus und spielt eine zentrale Rolle in Analysis, Differentialgleichungen, Physik und vielen anderen Bereichen.
⚡ Grunddefinition
Fundamentale Beziehung:
📊 Eigenschaften
- • \(e^0 = 1\)
- • \(e^1 = e \approx 2{,}718\)
- • \(e^x > 0\) für alle x
- • Streng monoton steigend
🔬 Anwendungen
- • Exponentielles Wachstum
- • Radioaktiver Zerfall
- • Zinses-Zins-Rechnung
- • Differentialgleichungen
⭐ Besonderheiten
- • \(\frac{d}{dx}e^x = e^x\)
- • \(\int e^x dx = e^x + C\)
- • Einzige Funktion = ihre Ableitung
- • Basis für natürliche Prozesse
Mathematische Grundlagen
⚡ Die Eulersche Zahl e
Definition und Eigenschaften der Basis der Exponentialfunktion:
\[e = \lim_{n \to \infty} \left(1 + \frac{1}{n}\right)^n \approx 2{,}718281828\] \[e = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{1}{n!} = 1 + 1 + \frac{1}{2!} + \frac{1}{3!} + \frac{1}{4!} + \cdots\] \[e^x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!} = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \cdots\] \[\frac{d}{dx}e^x = e^x \text{ (einzigartige Eigenschaft)}\]
🔄 Exponentialgesetze
Wichtige Rechenregeln für die Exponentialfunktion:
\[\text{Produktregel: } e^x \cdot e^y = e^{x+y}\] \[\text{Quotientenregel: } \frac{e^x}{e^y} = e^{x-y}\] \[\text{Potenzregel: } (e^x)^y = e^{xy}\] \[\text{Umkehrfunktion: } \ln(e^x) = x \text{ und } e^{\ln(x)} = x\]
📊 Analysis und Calculus
Eigenschaften in der Analysis:
\[\text{Ableitung: } \frac{d}{dx}e^x = e^x\] \[\text{Integral: } \int e^x dx = e^x + C\] \[\text{Kettenregel: } \frac{d}{dx}e^{f(x)} = f'(x) \cdot e^{f(x)}\] \[\text{Grenzwert: } \lim_{x \to \infty} \frac{e^x}{x^n} = \infty \text{ für alle } n\]
Praktische Berechnungsbeispiele
📝 Beispiel 1: Exponentielles Wachstum
Aufgabe: Bevölkerungswachstum mit 2% jährlich
Formel: N(t) = N₀ · e^(rt)
Berechnung:
\[N(t) = N_0 \cdot e^{rt}\] \[r = 0{,}02 \text{ (2% pro Jahr)}, \quad t = 10 \text{ Jahre}\] \[N(10) = N_0 \cdot e^{0{,}02 \times 10} = N_0 \cdot e^{0{,}2}\] \[e^{0{,}2} \approx 1{,}221\] \[\text{Wachstum: } 22{,}1\% \text{ in 10 Jahren}\]
Ergebnis: Die Bevölkerung wächst um 22,1% in 10 Jahren
📝 Beispiel 2: Radioaktiver Zerfall
Aufgabe: Zerfall von Kohlenstoff-14
Halbwertszeit: 5730 Jahre
Berechnung:
\[N(t) = N_0 \cdot e^{-\lambda t}\] \[\lambda = \frac{\ln(2)}{t_{1/2}} = \frac{0{,}693}{5730} \approx 1{,}21 \times 10^{-4}\] \[\text{Nach 1000 Jahren: } N(1000) = N_0 \cdot e^{-0{,}121}\] \[e^{-0{,}121} \approx 0{,}886\] \[\text{Verbleibend: } 88{,}6\% \text{ der ursprünglichen Menge}\]
Archäologie: Grundlage der Radiokarbondatierung
📝 Beispiel 3: Kontinuierliche Verzinsung
Aufgabe: Kapital mit kontinuierlicher Verzinsung
Gegeben: K₀ = 1000€, r = 3% p.a., t = 5 Jahre
Berechnung:
\[K(t) = K_0 \cdot e^{rt}\] \[K(5) = 1000 \cdot e^{0{,}03 \times 5} = 1000 \cdot e^{0{,}15}\] \[e^{0{,}15} \approx 1{,}162\] \[K(5) \approx 1162\text{€}\] \[\text{Zinsen: } 162\text{€} \text{ in 5 Jahren}\]
Finanzen: Kontinuierliche Verzinsung maximiert das Wachstum
Wichtige Exponential-Werte
📊 Tabelle wichtiger e^x-Werte
x | e^x | Dezimalwert | Bedeutung |
---|---|---|---|
-2 | e^(-2) | 0.135 | Starker Zerfall |
-1 | e^(-1) = 1/e | 0.368 | Kehrwert von e |
0 | e^0 | 1 | Neutraler Punkt |
0.5 | √e | 1.649 | Quadratwurzel von e |
1 | e | 2.718 | Eulersche Zahl |
2 | e² | 7.389 | Quadrat von e |
3 | e³ | 20.086 | Kubik von e |
Anwendungen in verschiedenen Bereichen
🔬 Naturwissenschaften
- • Radioaktiver Zerfall (Physik)
- • Bakterienwachstum (Biologie)
- • Reaktionskinetik (Chemie)
- • Populationsdynamik
📊 Mathematik & Statistik
- • Normalverteilung
- • Exponentialverteilung
- • Fourier-Transformationen
- • Wahrscheinlichkeitstheorie
📈 Wirtschaft & Finanzen
- • Kontinuierliche Verzinsung
- • Black-Scholes-Modell
- • Wirtschaftswachstum
- • Diskontierung
🏗️ Ingenieurswesen
- • RC-Schaltungen (Entladung)
- • Schwingungsdämpfung
- • Wärmeübertragung
- • Regelungstechnik
Ableitung und Integration
📈 Differentialrechnung
Ableitungsregeln für die Exponentialfunktion:
\[\frac{d}{dx}e^x = e^x \quad \text{(besondere Eigenschaft)}\] \[\frac{d}{dx}e^{f(x)} = f'(x) \cdot e^{f(x)} \quad \text{(Kettenregel)}\] \[\frac{d}{dx}e^{ax} = a \cdot e^{ax}\] \[\frac{d^n}{dx^n}e^x = e^x \quad \text{(alle höheren Ableitungen)}\]
📊 Integralrechnung
Wichtige Integrale mit der Exponentialfunktion:
\[\int e^x dx = e^x + C\] \[\int e^{ax} dx = \frac{1}{a}e^{ax} + C\] \[\int x e^x dx = (x-1)e^x + C \quad \text{(partielle Integration)}\] \[\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi} \quad \text{(Gauß-Integral)}\]
Differentialgleichungen
🔄 Exponentialfunktion als Lösung
Fundamentale Rolle in Differentialgleichungen:
\[\frac{dy}{dx} = y \quad \Rightarrow \quad y = Ce^x\] \[\frac{dy}{dx} = ky \quad \Rightarrow \quad y = Ce^{kx}\] \[\frac{dy}{dx} + ay = 0 \quad \Rightarrow \quad y = Ce^{-ax}\] \[\text{Charakteristische Gleichung: } r^n + a_{n-1}r^{n-1} + \cdots = 0\]
Komplexe Exponentialfunktion
🌀 Euler-Formel
Verbindung zu trigonometrischen Funktionen:
\[e^{ix} = \cos(x) + i\sin(x) \quad \text{(Euler-Formel)}\] \[e^{i\pi} = -1 \quad \text{(Euler-Identität)}\] \[e^{x+iy} = e^x(\cos(y) + i\sin(y))\] \[\cos(x) = \frac{e^{ix} + e^{-ix}}{2}, \quad \sin(x) = \frac{e^{ix} - e^{-ix}}{2i}\]
💡 Wichtige Eigenschaften der Exponentialfunktion:
- Selbstableitung: Die einzige Funktion, die ihre eigene Ableitung ist
- Natürliche Basis: e tritt in vielen natürlichen Prozessen auf
- Wachstumsfunktion: Beschreibt exponentielles Wachstum und Zerfall
- Analysis-Fundamental: Zentral in Differentialgleichungen und Analysis
🔬 Anwendungsgebiete der Exponentialfunktion:
- Analysis: Differentialgleichungen, Grenzwerte, Reihenentwicklungen
- Physik: Zerfallsgesetze, Schwingungen, Quantenmechanik
- Biologie: Populationswachstum, Bakterienkulturen
- Finanzmathematik: Kontinuierliche Verzinsung, Optionspreismodelle
Programmierung und Berechnung
💻 Code-Beispiele
Implementation in verschiedenen Programmiersprachen:
JavaScript:
Math.exp(x) // Exponentialfunktion
Math.exp(1) // = e ≈ 2.718
Python:
import math
math.exp(x) # Exponentialfunktion
math.exp(2) # = e² ≈ 7.389
C++:
#include <cmath>
exp(x) // Exponentialfunktion
exp(0.5) // = √e ≈ 1.649
Hinweis: Die exp()-Funktion ist in allen wissenschaftlichen Programmiersprachen verfügbar
acos - Arkuskosinus
acot - Arkuskotangens
acsc - Arkuskosekans
asec - Arkussekans
asin - Arkussinus
atan - Arkustangens
atan2 - Arkustangens von y/x
cos - Kosinus
cot - Kotangens
csc - Kosekans
sec - Sekans
sin - Sinus
sinc - Kardinalsinus
tan - Tangens
hypot - Hypotenuse
deg2rad - Grad in Radiant
rad2deg - Radiant in Grad
Hyperbolik
acosh - Arkuskosinus hyperbolikus
asinh - Areasinus hyperbolikus
atanh - Arkustangens hyperbolikus
cosh - Kosinus hyperbolikus
sinh - Sinus hyperbolikus
tanh - Tangens hyperbolikus
Logarithmus
log - Logarithmus zur angegebene Basis
ln - Natürlicher Logarithmus zur Basis e
log10 - Logarithmus zur Basis 10
log2 - Logarithmus zur Basis 2
exp - Exponenten zur Basis e
Aktivierung
Softmax
Sigmoid
Derivate Sigmoid
Logit
Derivate Logit
Softsign
Derivate Softsign
Softplus
Logistic
Gamma
Eulersche Gamma Funktion
Lanczos Gamma-Funktion
Stirling Gamma-Funktion
Log Gamma-Funktion
Beta
Beta Funktion
Logarithmische Beta Funktion
Unvollstaendige Beta Funktion
Inverse unvollstaendige Beta Funktion
Fehlerfunktionen
erf - Fehlerfunktion
erfc - komplementäre Fehlerfunktion
Kombinatorik
Fakultät
Semifakultät
Steigende Fakultät
Fallende Fakultät
Subfakultät
Permutationen und Kombinationen
Permutation
Kombinationen
Mittlerer Binomialkoeffizient
Catalan-Zahl
Lah Zahl