Softplus Funktion berechnen

Online Rechner und Formeln zur Berechnung der Softplus Funktion


Argument \(t\)
Dezimalstellen
Resultat

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Auf dieser Seite wird die Softplus Funktion berechnet wie sie in der Formel unten beschrieben wird.

Softplusfunktion Kurve
  Die Kurve der Softplus Funktion



Die **Softplus-Funktion** ist eine glatte, differenzierbare Alternative zur ReLU-Funktion (Rectified Linear Unit), die häufig in neuronalen Netzwerken verwendet wird. Sie wird mathematisch definiert als: \[ f(x) = \ln(1 + e^x) \]

Die Funktion wird als Aktivierungsfunktion verwendet, besonders wenn glatte Übergänge gewünscht sind. Anders als ReLU, die bei \(x = 0\) eine Unstetigkeit hat, ist Softplus überall glatt.

Der Funktionswert ist immer größer als 0, was sie nützlich macht, wenn nur positive Werte benötigt werden.